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awesome-python 是由 vinta 维护的 Python 资源大全,涵盖 Web 框架、爬虫、数据处理等多个领域,收录了1000+常用库。该文还列出了多个日期和时间操作类库,如 arrow、Chronyk、dateutil、pendulum 等,它们各有特色,适合不同需求。此外,文末提供下载链接,可获取完整书本资源,包括详细列表和使用说明。
书本介绍
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源大全,内容包括: Web 框架、网络爬屿、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。本文内容较多,喜欢记得收藏、点赞、关注。部分资料来源技术群小伙伴分享,文未可加入我们。

日期和时间操作类库
- arrow: 更好的 Python 日期时间操作类库.
- Chronyk: Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期.
- dateutil: Python datetime 模块的扩展.
- delorean: 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库.
- maya: 人性化的时间处理库.
- moment: 一个用来处理时间和日期的 Python 库。灵感来自于 Momentjs.
- pendulum: 一个比 arrow 更具有明确的,可预测的行为的时间操作库.
- PyTime: 一个简单易用的 Python 模块,用于通过字符串来操作日期/时间.
- pytz: 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入 Python.
- when.py: 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作.
- dateutil: Python 标准包 datetime 的扩展.
- moment: 一个处理日期/时间的库,灵感来自 Momentjs.
- pytz: 支持跨平台时区计算,并将 tz database 引入 Python。
书本预览
书本资源
1000+常用Python库一览
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