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学术分享：A Practical Probabilistic Benchmark for AI Weather Models
本文探讨了AI天气模型在确定性预报上的优势，并指出现有概率性评估方法因高计算成本难以满足需求。为此，提出了一种无参数、高效的概率性评估方法——滞后集合预报（LE
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学术分享：Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks
本文介绍了基于人工智能的天气预报系统Pangu Weather，其在再分析数据上的表现优于传统数值天气预报（NWP）方法。Pangu Weather采用3D T
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贝叶斯 「论文阅读」Model Fusion through Bayesian Optimization in Language Model Fine-Tuning
摘要
针对下游任务对预训练模型进行微调是一种广泛采用的技术，以其在各个领域的适应性和可靠性而闻名。尽管概念简单，但微调需要几个麻烦的工程选择，例如选择超参数和从优化轨迹中确定检查点。为了解决
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论文 「论文阅读」DocETL: Agentic Query Rewriting and Evaluation for Complex Document Processing
摘要
分析非结构化数据（如复杂文档）一直是数据处理中的一个持续挑战。大型语言模型（LLMs）在这方面显示出了潜力，最近也有提出基于 LLM 的声明式框架来处理非结构化数据。然而，这些框架主要
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「论文阅读」SqueezeBERT: What can computer vision teach NLP about efficient neural networks?
摘要
人类每天阅读和编写数百亿条消息。此外，由于大型数据集的可用性、大型计算系统和更好的神经网络模型，自然语言处理 (NLP) 技术在理解、校对和组织
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