虽然ChatGPT等聊天机器人技术非常先进，但是对于需要空间隐喻、具有不变量的突变、复杂突变、低意图产品探索、高频任务等场景，GUI仍然更具有效性和实用性。作者通过分析许多案例展示了这些现象，同时也指出科幻小说并不总是准确地预测未来技术发展。因此，未来计算机交互方式的发展需要综合考虑聊天机器人和传统GUI之间的优缺点。
即使您不喜欢将科幻作为未来的指南，但通过仔细观察我们今天使用计算机的方式，您会发现基于聊天的 UI 不会主宰它。这就是我们在这里要做的：我们将检查基于聊天的 UI 没有意义的情况，无论 AI 聊天机器人多么聪明。我们将看到基于聊天的 UI 不会主宰未来，因为我们在下面检查的案例代表了我们使用计算机的绝大多数。
对列表中的项目进行操作
OpenAI 的首席执行官在他最近的 TED 演讲中举了一个很好的例子，说明基于聊天的界面如何不适合对列表项进行操作。首先，他展示了 ChatGPT 可以在 Instacart 上生成购物清单：
然后他说，
在这种情况下，没有人愿意输入（甚至说）“将藜麦包的数量增加到两个”。我们只想点击 iPad 上的加号按钮。每当我们归档电子邮件时，情况都是一样的。轻扫电子邮件以将其存档对我们大脑中在语言之前进化的部分来说是非常直观的。
通过空间隐喻执行的任务
说到刷掉电子邮件，我们在计算机上执行的许多任务都会利用我们的空间感。想想谷歌日历：
我们知道我们的日程安排“满了”，因为我们看到很多空间都被箱子占据了。而且，当我们想要操纵一个事件时，GCal 的界面给了我们一个空间隐喻，使得“将某个事件拖到未来某一天”变得异常自然。我们不想打字或说“将周三的投资者周活动提前一天”。同样，考虑到空间认知先于语言进化，空间隐喻在 GUI 中很常见且有效，并且当空间隐喻可用时，基于语言的交互感觉不那么自然也就不足为奇了。
具有不变量的突变
对于这种情况，我们可以重复使用上面的日历屏幕截图：如果可以避免，您就不想重复预订您的日历。虽然基于聊天的界面可以在发生冲突时拒绝预订活动，但您越忙，您就越需要一个类似 GCal 的界面来显示您的“空间”（注意空间隐喻！）日程。推论：忙碌的人不会使用 ChatGPT 创建日历事件，无论语言模型有多好。
即使您不使用 GCal，不变量也有助于限制您在每天使用的软件中可以做什么。例如，任何时候您看到必填字段时，GUI 都会很有帮助地说：“嘿！我不能用您给我的东西做您想做的事。” 例如，如果您创建的这笔交易缺少合同价值，我无法为您提供收入预测。
您不想通过与聊天机器人来回争论来发现您的任务需要什么。您想要一个 UI 主动告诉您如何避免无效输入，或者，如果您更喜欢计算机科学式的表达方式：您想要一个主动传达其不变量的系统。
复杂突变
您是否注意到他必须停下来思考他想在创建新联系人的请求中包含哪些附加信息？这是一个强有力的迹象，表明他正在执行的突变太复杂，无法通过聊天界面进行。很多时候，当我们改变数据时，我们需要知道我们可用的突变选项。（尤其是在涉及不变量的情况下。见上文！）
如果你能跟踪整个突变及其在你脑海中的选择，那就太好了。使用聊天 GPT。否则，表单之类的东西是一个很好的表面，可以同时传达突变的可能性，并使我们能够提供充分利用我们正在使用的软件功能的信息。
低意图产品探索
即使在突变之外，我们也常常不确定我们正在使用的软件的功能。如果这是真的，我们就没有特定的任务可以委派给 AI。相反，我们只是想看看有什么可能。
您可以要求聊天机器人写出可能性，但是当我们将产品可能性转化为文本描述时，我们会丢失信息。特定屏幕的布局及其元素的大小包含有关软件应该如何使用的大量信息。（一张图片胜过一千个字。）此外，视觉设计模式可以立即为我们定位，让我们重新使用软件工作原理的知识。
如果您查看这个您可能从未使用过的软件（它是 Obisidian）的屏幕截图，您可以看到这两点在起作用：
如果你以前使用过文本编辑器，当你看到这个时：
- 布局尖叫“这是一个文件编辑器！”
- 选项卡设计模式表示您可以在工作时轻松地在多个文件之间跳转。
- 星号始终表示“收藏”之类的意思，因此在这种情况下，它表示您可以将某些文件标记为重要。它的突出位置告诉您软件设计者认为这将特别有用。
同样，ChatGPT 可以为我们写出这些东西，但我们只需查看 GUI 就能更快地处理它们。GUI 直观地告诉我们软件中的重要内容。
高频任务
我们中的许多人都记住了 Cmd+C 快捷键是有原因的：通过鼠标复制文本花费的时间太长了。我们对此有一种普遍的感觉：当我们频繁地执行一项任务时，我们需要能够帮助我们以思维的速度行动的可供性。“Command K”设计模式和工具（如 Command Bar）的激增进一步证明了这一点。在 Tinder 上向左滑动也是如此。
结论
如果这些都是基于聊天的 UI 的不良用例，那么 ChatGPT 将不会像某些人建议的那样破坏我们与计算机的交互方式。这不是因为 ChatGPT 或 AI 当前的限制。相反，这是因为——正如最好的科幻小说提醒我们的那样——尽管我们拥有所有的技术，但我们仍然是人，而人类机器在空间和动力学输入方面表现最佳。
