最近一段时间,我们在工作中用到了这个消息中间件,而其他小组的同事们也都作出了最后的决定。当然,我自己编写的性能测试框架也必须要访问这个消息系统。我也在努力的学习。

Redis流是最新版本5.0中的一个新的数据结构。Redis流主要在消息队列(MQ,消息 Queue)中使用, Redis发行订阅(pub/sub)来完成消息队列,但其缺点是消息不能持久,一旦网络中断、 Redis停机,这些信息都会被删除。

以前他都不知道 Redis的用法,现在看来,他已经很久没有遇到过这样的怪物了。和往常一样,我稍后会对基础特性做一些性能测试,以下是关于基础特性的演示。

准备工作

依赖

如果你想自己做,那就留意一下,我在查找数据的时候,发现 API和其他版本的 API有很大的区别,这就像是一个陷阱。当您在使用redis.cl ie nts的另一个版本时,您可以通过浏览源代码来了解有关的参数类型。

Maven依赖:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.2.3</version>
</dependency>

Gradle依赖:

// https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis
implementation group: 'redis.clients', name: 'jedis', version: '4.2.3'

Redis server版本:Redis 6.2.5

XADD – 添加消息到末尾

如果key对应的队列不存在,则会自动创建。

首先我们需要创建一个redis.clients.jedis.params.XAddParams,顾名思义就是查询参数,这里面有重要的参数:redis.clients.jedis.params.XAddParams#maxLen表示设置队列的长度,但是不常用。语法如下:

def len = XAddParams.xAddParams()

xadd API使用方式如下:

    public static void main(String[] args) {
        def base = new RedisBase("127.0.0.1", 6379)
        Jedis jedis = base.getJedis()
        def len = XAddParams.xAddParams()
        def map = new HashMap<Integer, String>()
        map.put("eswink", Time.getDate() + TAB + 325)
            jedis.xadd("fun", len, map)
        jedis.close()

    }

XTRIM – 对流进行修剪,限制长度

这个API就是设置队列长度。使用方式也非常简单。

    public static void main(String[] args) {
        def base = new RedisBase("127.0.0.1", 6379)
        Jedis jedis = base.getJedis()
        def xtrim = jedis.xtrim("fun", XTrimParams.xTrimParams().maxLen(10))
        output(xtrim)
        jedis.close()

    }

返回值是丢弃的消息的数量。

图片

XDEL – 删除消息

这个就是删除某个消息,使用更简单了。

    public static void main(String[] args) {
        def base = new RedisBase("127.0.0.1", 6379)
        Jedis jedis = base.getJedis()
        jedis.xdel("fun",new StreamEntryID(1653129389004,1))
        jedis.close()

    }

XLEN – 获取流包含的元素数量,即消息长度

话不多说了,使用如下:

jedis.xlen("fun")

XREAD – 以阻塞或非阻塞方式获取消息列表

这个要着重介绍一下,因为我用的就是这个,首先我们需要创建一个redis.clients.jedis.params.XReadParams,这里有两个参数:redis.clients.jedis.params.XReadParams#countredis.clients.jedis.params.XReadParams#block。前者控制返回数量,后者控制阻塞时间,如果时间小于0则认为不阻塞,等于0则一直会阻塞,小于0会报错。不设置该参数责任无非阻塞模式。PS:数量不足不会造成阻塞。示例如下:

        def block = XReadParams.xReadParams().count(3).block(1000)

还有我们需要redis.clients.jedis.Jedis#xread(redis.clients.jedis.params.XReadParams, java.util.Map<java.lang.String,redis.clients.jedis.StreamEntryID>)第二个参数,这里常用的两种:

        Map<String, StreamEntryID> entry = ["fun": new StreamEntryID()]//获取历史消息
        Map<String, StreamEntryID> entry = ["fun": StreamEntryID.LAST_ENTRY]//获取在请求之后添加的消息

遍历消息:

        List<Map.Entry<String, List<StreamEntry>>> xread = jedis.xread(block, entry)
        output(xread.size())
        Map.Entry<String, List<StreamEntry>> get = xread.get(0)
        def value = get.getValue()
        value.each {
            println(it.getID())
            println(it.getFields().get("eswink"))
        }

控制台响应如下:

16:40:56.065 main redis连接池IP:127.0.0.1,端口:6379,超时设置:5000
16:40:56.280 main 1
1653725282325-0
2022-05-28 16:08:02 325
1653725282325-1
2022-05-28 16:08:02 325
1653725282325-2
2022-05-28 16:08:02 325

XRANGE – 获取消息列表,会自动过滤已经删除的消息

该 API在特定的区域中获取一个开始和结束的信息,它可以传递 String类型的信息 ID,或者发redis.clients.je dis. StreamEntryID。

jedis.xrange("fun", "1653129389045-0", "1653129389047-0")
图片

Have Fun ~ Tester !